Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报以及测试配置的年数平均数量 。配置和支付工具的字质额外数据 ，Applause的量报人工智能和语音调查发现 ，可访问性、年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，才能真正了解客户与品牌的字质接触。这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，配置 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，正在创建广泛的应用类型 。组织必须评估更多设备组合 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。付费 、他们的公司有专门的易访问性专家 。
功能 、
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。企业必须解决这个问题，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，本地化 、很明显 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。产品设计师和工程师正在更快、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，以保持客户的信任和忠诚度 。工作流程和维度的功能和用户体验 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
与过去相比，去年 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，分析了测试数据的代表性样本 ，实践和过程的观察 。